matlab7.0破解版

各位从事数学教学的老师们，你们在教学过程中一定会用到各种数学常用的示意图吧，今天小编就为你准备了一个便捷的绘图工具，它就是matlab7.0中文破解版，作为一个系列软件，它的功能非常全面，可以帮助用户实现各种数学常用图形的绘制工作，另外这个程序也为用户提供了中文版本，用户需要自行去相关网站下载汉化，进行各种与数学有关的操作，不论是矩阵函数的研究，还是多元多次方程的解析，又或者是数据内容的解析工作，它都可以为用户提供帮助，如果你觉得这些功能还不够，这个程序更是提供了经典的学术问题相关教案，让用户可以借此机会了解那些在数学非常有研究价值的题目内容，让你可以引申到课堂教学之中，所以各位数学相关的用户，matlab7.0中文破解版一定能够为你带来非常不错的帮助，赶快下载使用吧。

安装教程：

1、在本站下载好matlab7.0中文破解版后，鼠标右键点击“”文件，然后在弹出的界面中选择“用WinRAR打开”，用户也可以使用其他压缩软件进行镜像的打开然后选择“setup.exe”进行正式的安装

2、点击“next”

3、输入公司的名称及名字，然后输入下文中的注册码

4、点击“yes”，然后点击“next”

5、选择“typical”按默认方式安装，也可以选择“custom”自定义安装路径。

6、选择软件的安装路径

7、点击“install”开始安装

8、稍微等待之后软件会自动安装完成；

软件注册码

注册码1：【14-13299-56369-16360-32789-51027-35530-39910-50517-56079-43171-43696-14148-64597-46518-35191-10070-58980-25665-36629-51033-46438-01127-52395-28569-20030-38795-14563-11876-23292-58825-37547-05827-26397】
注册码2：【14-58204-39252-07634-11570-16849-09455-22809-05445-13616-29058-08276-06885-12215-41987-21894-60423-57622-18647-58411-24238-20443-59027-07209-27706-28292-14609-15393-48293-13036-12293-43713-57876-43362】
注册码3：【14-44889-04614-04275-46147-23559-43066-41714-23083-65272-04997-17469-27919-17226-59862-27901-53983-56217-20094-53460-62647-58166-24499-35558-19511-44882-53016-25658-61109-03776-34505-00776-15813-07183】
注册码4：【14-31062-57999-64507-28421-43456-35967-55178-20933-12777-34026-44684-07146-17266-64175-62985-50264-38373-35045-48372-03550-51628-06609-24618-64094-55458-49747-04848-24494-63995-46820-01807-20764-37086】
注册码5：【14-02863-32167-49274-14620-55383-23033-26960-31585-34411-64505-59377-01535-25859-02729-42340-44002-31180-19826-51572-37426-25833-53451-02530-20898-18863-41455-29228-13667-31335-59199-04825-64974-59539】

使用教程

一、matlab7.0中文破解版怎么下载官方版画散点图？
1、既然要画散点图，自然就需要一些离散的数据了，下面我们就利用软件生成这些数据，实际应用中我们获得的数据是从其他方式获得的。具体的指令和结果如下图所示：

2、首先需要先画出点图，即把每一个数据点的位置画出来，所使用的指令为：scatter(x,y1,'k')，该指令主要用于绘制点图，后面''里面的k标示的是每一个点用黑色画出，里面也可以一起添加一些其他的参数：如下图所示：

3、下面是利用第一步生成的数据和第二步的指令画出的点图，如下图所示，绿色的是y1的数据，红色的是y2的数据。

4、下面就把点串起来，就大功告成了，使用的指令是：plotyy(x,y1,x,y2,'plot')；具体的图形如下图所示：

二、软件的矩阵常用指令介绍？
1、单位矩阵创建
在线性代数运算时，常需要单位矩阵E,在软件中可使用eyes函数，如下所示即为其语法：
Y = eye(n)
Y = eye(m,n)
Y = eye([m n])
Y = eye(size(A))
Y = eye
Y = eye(m, n, classname)

作为示例，常用Y = eye(n）指令，比如要3x3单位矩阵，则可以如下指令：
>> Y = eye(3)
输出：
Y =
1     0     0
0     1     0
0     0     1
2、全零矩阵
在线性代数运算时，有时候需要全零矩阵，可使用zeros函数。
B = zeros(n)
B = zeros(m,n)
B = zeros([m n])
B = zeros(m,n,p,...)
B = zeros([m n p ...])
B = zeros(size(A))
Y = zeros
zeros(m, n,...,classname)
zeros([m,n,...],classname)
以上是其全部语法，常用的指令是：B = zeros(n)与 B = zeros(m,n）如下：
>> B = zeros(3)
输出：
B =
0     0     0
0     0     0
0     0     0
3、元素全为1阵
在矩阵运算时，会遇到元素全为1矩阵，此时可以借助于ones函数。
Y = ones(n)
Y = ones(m,n)
Y = ones([m n])
Y = ones(m,n,p,...)
Y = ones([m n p ...])
Y = ones(size(A))
Y = ones
ones(m, n,...,classname)
ones([m,n,...],classname)
如上是其全部语法，其中常用的还是：Y = ones(n) 与 Y = ones(m,n) 如下示例：
>> Y = ones(3)
输出：
Y =
1     1     1
1     1     1
1     1     1